Toyota disminuye la posibilidad de colisión

Toyota disminuye la posibilidad de colisión posterior en un 90%. El sistema de Seguridad Safety Sense y el Sistema ICS (Sonar de Separación Inteligente) reducen el riesgo de accidentes por choque posterior. Toyota, en base a los datos del Instituto de Investigación de Accidentes de Tráfico y Análisis de Datos de Japón (ITARDA), ha podido verificar que los vehículos equipados con Toyota Safety Sense han presentado una reducción de aproximadamente el 50% en colisiones traseras, y aquellos que tienen los sistemas ICS y Safety Sense un 90%, en comparación con aquellos que no disponen de los mismos. ITARDA utiliza los datos de colisiones reportados por la Agencia Nacional de Policía y de las compañías de seguros para análisis de los efectos de los ICS.
 
 

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¿Qué son el TSS y el ICS?
La tecnología Toyota Safety Sense es un sistema pre-colisión. Utiliza una cámara y sensores láser que detectan los vehículos evitando posibles colisiones. Además, cuenta con la alerta de cambio involuntario de carril, el control inteligente de luces de carretera (AHB) para una conducción nocturna, y el reconocimiento de señales de tráfico. EL ICS permite evitar accidentes al momento de estacionarse a través de un sonar que detecta obstáculos. De esta forma también se evita daños por colisión posterior en el auto. Toyota, además de implementar tecnología para la mejora de seguridad en sus vehículos, promueve programas de concientización a conductores, peatones y demás actores. Uno de los programas es Support Toyota, el cual se lleva a cabo en Japón con la colaboración de concesionarios y otras entidades. Toyota tiene previsto potenciar las pruebas de la función de frenado automático del sistema Toyota Safety Sense, en sus concesionarios de Japón.
 
 

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Nissan presenta su nueva tecnología Brain-to-Vehicle

Nissan presenta su nueva tecnología Brain-to-Vehicle y redefine el futuro de la conducción. Nissan develó una investigación que le permitirá a los vehículos interpretar las señales del cerebro del conductor, redefiniendo cómo las personas interactúan con sus automóviles. La tecnología Brain-to-Vehicle o B2V de la compañía, tiene como objetivo acelerar los tiempos de reacción de los conductores con el fin de que los vehículos se continúen adaptando y hagan de la conducción una actividad cada día más placentera. Nissan demostrará las capacidades de esta exclusiva tecnología en la próxima edición del «Consumer Electronics Show» (CES) en las Vegas. La tecnología B2V es el más reciente desarrollo como parte de la estrategia Nissan Intelligent Mobility – la visión de la compañía que cual busca transformar la forma en la que los vehículos son conducidos, impulsados e integrados a la sociedad.
 
 

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«Cuando la gente piensa en conducción autónoma generalmente tiene una visión impersonal del futuro, donde los humanos tienen el control sobre las máquinas. Sin embargo, la tecnología B2V demuestra lo contrario utilizando las señales del cerebro para hacer de la conducción algo más placentero», señaló Daniele Schillaci, vicepresidente ejecutivo de Nissan. «A través de Nissan Intelligent Mobility estamos moviendo a las personas hacia un mejor mundo descubriendo mayor autonomía, conectividad y electrificación,» agregó Schillaci. Este avance de Nissan es el resultado de la investigación que la marca japonesa ha realizado sobre el uso de la tecnología de decodificación del cerebro para predecir las acciones del conductor y detectar molestias:
 

  • Predecir: Al detectar señales de que el cerebro del conductor está a punto de iniciar un movimiento – como girar el volante o presionar el acelerador – las tecnologías de asistencia al conductor son capaces de comenzar la acción anticipadamente. Esto puede mejorar los tiempos de reacción y mejorar la conducción manual.

 

  • Detectar: Al detectar y evaluar alguna molestia por parte del conductor, la inteligencia artificial es capaz de cambiar la configuración de conducción o el estilo de conducción cuando está en modo autónomo.

 
 

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La tecnología B2V de Nissan es el primer sistema de este tipo en el mundo. El conductor utiliza un dispositivo que mide la actividad de la onda cerebral, que luego se analiza mediante sistemas autónomos. Al anticipar el movimiento previsto, los sistemas pueden tomar medidas, como girar el volante o disminuir la velocidad del automóvil – de 0.2 a 0.5 segundos más rápido de lo que lo haría el conductor.
 
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Mitsubishi Presenta el Re-Model A sobre plataforma PHEV

Mitsubishi presenta el Re-Model A sobre plataforma PHEV, el cual es la versión moderna de su primer vehículo. No hay mejor manera para empezar un año celebrando el centenario de Mitsubishi, que reconstruyendo el primer vehículo de pasajeros de la marca de los tres diamantes sobre la plataforma del exitoso Outlander PHEV, el vehículo híbrido líder en su categoría.
 
 

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Para realizar esta acción, Mitsubishi se asoció con West Coast Customs para recrear el Model A de 1917 sobre la plataforma de un PHEV, el vehículo bandera y tecnológicamente más avanzado de Mitsubishi. Manteniéndose fiel a la estética del Modelo A, el producto final incorpora la estructura original de 1917 con mejoras modernas que incluyen el sistema Super All-Wheel Control, capacidades de carga Plug-In y medidas de seguridad como el Sistema de Mitigación de Colisión Frontal o el Sistema SDA. El Mitsubishi Re-Model A no solo conmemora el pasado, sino que celebra la tecnología en los modelos actuales y arroja luz sobre los próximos 100 años.
 
 

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«El equipo de West Coast Customs combinó a la perfección nuestro pasado, presente y futuro en forma de Mitsubishi Re-Model A», dijo Francine Harsini, directora de marketing de Mitsubishi Motors en Estados Unidos. «Ha sido un proyecto estimulante y emocionante y del que estamos emocionados de compartir el producto final con todos. Además, esta construcción única nos brindó la oportunidad de utilizar la integración de varios elementos que nos ayudarán a promocionar el nuevo Mitsubishi Outlander PHEV”.
Para más información sobre cómo se construyó el vehículo haz click en: www.mitsubishicars.com
 
 

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